構造化データ
🗂️ 読み方
こうぞうかでーた
🔎 ひとことで
機械が理解できる形式で記述されたデータ。
🏷️ 概要
構造化データとは、検索エンジンやAIが内容を理解できるように、特定の形式で整理されたデータのことです。
🧱 構造定義
意味を持つ情報を機械可読形式で記述したデータ構造。
📖 目的
検索エンジンやシステムが情報を正確に理解できるようにすること。
🧩 構造論
構造化データは
- 語彙（Schema）
- プロパティ
- 関係
によって構成されます。
🧪 特性
- 検索結果の表示に影響する
- 知識グラフと関連する
- 意味構造を補強する
⚙️ 方法論
- Schema.org
- JSON-LD
- Microdata
⚠️ よくある誤解
構造化データはSEOテクニックではありません。
本来は情報の意味を機械に伝えるための仕組みです。
💻 補足
Google検索やAIの理解の基盤として利用されています。