離脱率
🗂️ 読み方
りだつ-りつ
🏷️概要
離脱率は、直帰率と並んで誤解されがちな指標です。
SEOにおける離脱率の定義は「あるページが、一連の訪問セッションの最後に見られていた割合」です。
ユーザーは単一あるいは複数のページを閲覧の後、最後に見ていたページを閉じて、一連のサイト訪問を終了します。
このことから、離脱率の統計は「ユーザー動線の終点分布」と言い換えることもできます。
直帰率と同様、ユーザーの退出に関連する指標ですが、この2つはSEO構造におけるレイヤーが異なります。
🔎 ひとことで
「そのページが出口になった割合」です。
🧱 構造定義
離脱率は「動線設計を検証するデバッグ指標」と言えます。
- サイトの意図通りのページで離脱しているか
- そうでないなら、どこで動線が途切れているか
離脱率は、Webサイトの意図と、それを反映した動線設計が明確であるほど有用な指標になります。
📖目的
離脱率を集計する目的は一言で言うと「想定していた動線がどこで途切れているかを特定する」ことです。
Webサイトは、訪問者に特定の行動（コンバージョン）を期待して動線を敷設します。
例えば、オンラインショップの動線はおおよそ以下のようになります。
- ランディングページ
- 購買意欲の喚起
- 商品アピール
- 商品詳細ページ
- 価格やレビューによる比較
- 返品や保証等、不安解消
- 決済ページ
- 購入
- コンバージョン達成
この場合、離脱率の高いページが３であれば、動線としては健全といえます。
１または２の場合、そこで「動線の途切れ」が発生していると言えます。
構造の機能不全を見つけ出す診断装置が離脱率です。
🧩 構造と離脱率
離脱率は設計の品質と極めて密接に関係します。
ユーザー動線が曖昧に設計されたサイトでは離脱率は意味を失います。
動線の誘導がないサイトでは、流入したユーザーは「気分」で回遊し、散発的に行動せざるを得ないからです。
離脱率という診断器は、意図をもって設計された想定流路という「基準値」を併用してその真価を発揮します。
🧪 特性
- 前提条件が重要
- サイトの構造から想定する「正常な離脱分布」があることが必須
- 離脱の意図判断は別途必要
- 再訪問率や、流入元の分布を合わせて評価
- SEO直接因子ではない
- Webサイトとユーザーの「一対一」の側面が強い
⚙️方法論
Google Analyticsなどのツールを通じて集計します。
⚠️ よくある誤解
- 「離脱率が高いページは見られていない」
- あくまでそのページが出口になりやすいだけです。
- 「離脱率が分散＝全体をよく見られている」ではありません。
- 極端な例を挙げると「どのページを見たユーザーもすぐに閉じている」という場合も離脱率は広く分散します。
- 「離脱率が高いページはすぐにユーザーが帰ってしまっているページだ」
- いいえ。それは「直帰率」です。